Integração da Avaliação do Impacto do Ecossistema na Avaliação do Ciclo de Vida: Utilização de grandes dados para avaliação específica do local

Autor: Tobias Schultz

Esta é a segunda parte de uma série centrada no estudo inovador de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) concluído por SCS Global Services em nome de Stella McCartney, em Outubro de 2017. Leia o meu primeiro post aqui, descarregue o relatório completo, ou veja o nosso webinar sobre o estudo.

As florestas do mundo - bastiões únicos de biodiversidade e armazenamento de carbono - enfrentam múltiplas ameaças: alterações climáticas, conversão agrícola, invasão urbana, e intensificação da colheita de madeira utilizada na construção e uma variedade de produtos de consumo. A desflorestação, que ocorre à taxa alarmante de 7,3 milhões de hectares por ano (segundo a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura), tem sido responsável por um terço das emissões de dióxido de carbono causadas pelo homem desde o início da Revolução Industrial. Em regiões como a Indonésia e a Amazónia, as florestas naturais que fomentam alguma da biodiversidade mais rica do mundo poderiam ser completamente removidas em apenas 20 anos.

Felizmente, muitas florestas, mesmo que severamente afectadas, podem recuperar a tempo, dada a gestão responsável. Um primeiro passo crucial é compreender as causas da desflorestação, e a gravidade da perturbação dos ecossistemas relacionados e das perdas de espécies ameaçadas. Este artigo aborda uma dessas causas que tem ganho atenção internacional - a colheita de madeira utilizada para produzir fibras de viscose, usada em vestuário e alguns têxteis não-tecidos.

A viscose, também conhecida como Rayon, é um tipo de fibra de celulose de origem humana (MMCF) derivada da madeira. A madeira é colhida, transformada em pasta de celulose dissolvente numa fábrica dedicada, depois enviada para fábricas de produção de fibra para produzir MMCF. A fibra de viscose tem impactos ambientais incorporados relacionados com a colheita da madeira utilizada para produzir pasta de celulose dissolvente. Estes impactos podem variar enormemente, dependendo do sistema de gestão florestal em vigor.

A avaliação do ciclo de vida (LCA) que realizámos em nome de Stella McCartney, uma marca de vestuário reconhecida internacionalmente, comparou o desempenho ambiental de dez fontes diferentes de matérias-primas da MMCF. Neste estudo, a viscose convencional produzida a partir de madeira foi comparada com a viscose desenvolvida utilizando novas tecnologias inovadoras, tais como os substitutos das fibras à base de linho. O estudo abriu novos e importantes caminhos ao incluir no seu âmbito uma avaliação dos impactos nos ecossistemas terrestres e de água doce nas florestas e explorações agrícolas de onde as fibras foram derivadas.

Aplicámos uma abordagem de avaliação descrita no projecto de norma nacional para LCA(LEO-SCS-002) a ser desenvolvida no âmbito do processo ANSI, e na Regra da Categoria de Produto de Madeira Redonda (PCR) que desenvolvemos em nome da Rede de Papel Ambiental. O estudo utilizou dados e métodos de ponta para avaliar os impactos dos ecossistemas, e calculou resultados em duas categorias críticas de impacto relevantes para a fibra de viscose derivada de madeira ou de fontes agrícolas: 1) perturbações florestais, incluindo a avaliação das condições das florestas exploradas para produzir MMCF; e 2) perdas de espécies ameaçadas, documentando as espécies específicas afectadas pelas colheitas. Estas duas categorias de impacto foram avaliadas em paralelo, utilizando fontes de dados semelhantes.

Figura 1. Passos envolvidos na análise das perturbações florestais e das perdas de espécies ameaçadas.

 

A avaliação destas duas categorias de impacto fornece resultados distintos, reflectindo os efeitos negativos na própria floresta, bem como os impactos para as espécies ameaçadas na região. Quando tomadas em conjunto, estas duas medições proporcionam uma medição directa dos impactos nos ecossistemas locais e na biodiversidade.

Figura 2. O estudo LCA diferenciou entre silvicultura de alto impacto (esquerda) e silvicultura de baixo impacto (direita).

 

Utilização de dados primários para avaliar a perturbação florestal específica do local

Utilizámos dados específicos do local que forneceram granularidade suficiente para diferenciar a silvicultura de alto impacto das práticas de baixo impacto, associadas em alguns casos à recuperação líquida da floresta. Os impactos do ecossistema foram sistematicamente avaliados sob um processo prático de cinco etapas para assegurar a consistência em todos os cenários de produção de viscose considerados.

1. Primeiro, definimos os "cestos de fibra" - ou seja, as regiões a partir das quais a madeira e outros materiais de fibra utilizados para produzir MMCF são colhidos. Isto foi completado pela identificação das localizações das fábricas que fabricam pasta de celulose dissolvente, e depois pela revisão dos dados disponíveis para mapear de onde provém a madeira utilizada nestas fábricas. Em quase todos os casos, a madeira consumida nestas fábricas foi extraída num raio de aproximadamente 150 milhas da fábrica de pasta de celulose dissolvente associada.
2. Em seguida, localizámos a Eco-região Terrestre (ou Eco-regiões) afectada pela silvicultura nestes cestos de fibras. Para este efeito, consultámos o mapa global do World Wildlife Fund (WWF) de eco-regiões geográficas distintas, que contém informação detalhada sobre os ecossistemas e a biodiversidade presentes, incluindo os principais tipos de vegetação, as principais ameaças, e as espécies ameaçadas.
3. Para efeitos comparativos, identificámos então "florestas não perturbadas" na mesma região para servir como "linhas de base de referência" contra as quais os impactos poderiam ser medidos. As florestas não perturbadas representam florestas no seu estado não exploradas e saudáveis. Estas áreas são frequentemente protegidas por governos locais, localizados em parques nacionais ou noutros locais. Também são identificadas florestas específicas dentro do cesto de fibras a serem colhidas para efeitos de análise.


Figura 3. Captura de ecrã a partir da base de dados WWF Wildfinder

 
4. Examinámos e analisámos dados de bases de dados locais a fim de medir as condições ecológicas específicas nas áreas colhidas e não perturbadas. Foram comparadas características florestais tais como espécies de árvores, armazenamento de carbono por hectare, e classes de idade. Por exemplo, na Suécia, foram recuperados dados do Serviço Florestal Sueco, enquanto os dados da base de dados "Eyes on the Forest" foram utilizados para medir os impactos na Indonésia.
5. Na etapa final, calculámos a perturbação terrestre. Os níveis de perturbação foram determinados comparando as condições actuais nestas florestas, e depois projectando com base nas tendências florestais para modelar os efeitos da colheita nas condições florestais ao longo dos próximos 20 anos.

Como o passo final sugere, a compreensão do impacto nos ecossistemas requer que se considere não só as condições actuais dentro dos ecossistemas, mas também a duração da perturbação e a tendência das condições. Após perturbações significativas e persistentes, os ecossistemas terrestres e de água doce podem levar muitas décadas ou mesmo mais tempo a recuperar totalmente, e alguns tipos de ecossistemas podem nunca recuperar totalmente. Do mesmo modo, a conversão de florestas intactas em florestas altamente perturbadas pode ocorrer de forma incremental durante longos períodos de tempo. Por estas razões, é imperativo compreender se um ecossistema está em vias de melhorar ou de se degradar ainda mais. Como o uso intensivo e contínuo da terra pode suprimir a recuperação das florestas, é preciso também compreender que potencial recuperação poderia ser realizada se a colheita fosse retardada ou interrompida. Este é o "custo de oportunidade" da supressão da recuperação florestal, necessário para analisar o efeito da actual gestão florestal nos níveis de perturbação futuros.

Avaliação dos Efeitos em Espécies Ameaçadas

A segunda categoria de impacto, Perdas de Espécies Ameaçadas, exigia a identificação das espécies ameaçadas em cada região que são negativamente afectadas pelas colheitas. Mais uma vez, baseámo-nos em dados primários.

1. Primeiro, identificámos as Eco-regiões Terrestres já analisadas para os impactos das perturbações terrestres.
2. A seguir, identificámos espécies ameaçadas presentes em cada Ecoregião na base de dados Wildfinder da WWF. Foram também consultadas outras listas governamentais, tais como a lista COSEWIC no Canadá.
3. Analisando as necessidades de habitat destas espécies, e as principais ameaças que enfrentam, determinámos se as colheitas estavam a afectar negativamente as espécies desta região.
4. Qualquer espécie ameaçada encontrada dentro do cesto de fibras e negativamente afectada pelas colheitas foi incluída nos resultados do impacto das espécies ameaçadas.

Em Resumo

Através desta abordagem, fomos capazes de aproveitar dados amplamente disponíveis para avaliar a fibra de diversas regiões de abastecimento em todo o mundo. Isto forneceu uma análise robusta dos impactos dos ecossistemas, e pôs em evidência as diferenças nos impactos associados aos grandes "pontos quentes" de impacto florestal, tais como a Indonésia.

Além disso, esta abordagem permitiu-nos considerar os efeitos sobre o carbono biogénico, um contribuinte significativo para os resultados do impacto das alterações climáticas também relatados no estudo. No meu próximo post, discutirei como foram tratados os impactos das alterações climáticas do carbono biogénico - bem como a importância de incluir os impactos dos Poluentes Climáticos de Curta Duração, tais como o carbono negro e o ozono troposférico, que até agora nunca tinham sido incluídos nos estudos de LCA com fibras de vestuário.

Clique aqui para assistir ao nosso webinar sobre o estudo.

Tobias Schultz é Director de Investigação e Desenvolvimento em SCS Global Services, e um profissional experiente da LCA. O Sr. Schultz chefiou a equipa de certificação para este estudo da ACV. Ele pode ser contactado em [protegido por e-mail]ou ligando para +1.510.452.6389.